抖音GEO&SEO优化案例

如何让你的品牌出现在抖音AI搜索内容里

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本文探讨了抖音AI GEO搜索引擎优化&AI内容的SEO优化策略。如何提升品牌和内容在抖音AI问答里的关键词排名？通过分析AI搜索数据、效果类型及算法规则，玫瑰互动GEO&SEO咨询公司提供具体的搜索引擎优化步骤和实战案例，帮助提升AI内容在搜索结果中的排名提取和可见度。

搜索结果里出现AI内容，直接目的和效果是

为用户提供更精确和直接的搜索答案

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目 录

1. 灵魂拷问 2. 效果展现

3. AI介绍 4. GEO优化

5. 优化周期 6. 玫瑰互动

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一 . 灵魂拷问

你是不是总是遇到以下问题：

1. 内容展示受限：豆包关键词智能回答指定信息为何仅部分露出？

2. 词条覆盖范围：以核心关键词为基础，扩展后的词条能否全部展示？

3. 露出率差异：其他供应商评估露出率达 99%，原因是什么？

4. 选词规则依据：选词规则及验证用户搜索角度的方法是什么？

5. 关键词检索量：所选关键词的检索量数据能否获取？

6. 选词平台来源：关键词的选取渠道及相关平台有哪些？

7. APP 选择逻辑：优化 AI 原始 APP 的选择标准及优势是什么？

8. 优化执行方式：具体的优化形式与执行策略有哪些？

9. 千人千面应对：如何保障原生 APP 千人千面下的优化效果及验收？

10. SOR 信息处理：对 AI 结果中 SOR 信息的处理方法是什么？

看完这篇文章，帮助你提升AI内容在搜索结果中的排名和可见度提升。

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二 . 效果展现(共3种)

效果1、抖音AI搜索--PC端

效果2、抖音AI搜索--M端

搜索结果页

标记1：输入的关键词，搜索内容

标记2：打开新对话 入口

标记3：AI搜索功能

标记4：写作功能

标记5：更多内容

标记6：AI搜索结果

标记7：查看解答

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AI搜索落地详情页

参考内容查看

参考内容正文详情

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3. GEO优化效果对比

01. GEO搜索引擎优化前

02. GEO搜索引擎优化后

通过GEO搜索引擎优化，有效帮助品牌提升AI内容在搜索结果中的排名提取和可见度。

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三 . AI介绍

2025·WINTER

01、大模型介绍

抖音的 AI 大模型以 “云雀模型” 为基础。

云雀模型：

云雀模型是字节跳动公司研发的大规模预训练语言模型系列，基于 Transformer 架构，参数规模高达 1300 亿，是国内领先的中文大模型之一。

豆包大模型：

基于豆包大模型的智能开发工具，融合 AI 编程助手和 CloudIDE 两大核心功能，提供代码补全、智能问答、代码解释与修复等功能，兼容多种主流编程工具和编程语言，提升编程的便捷性与效率。

02、抖音AI特点

多模态生成：

支持文本、图像、视频等多种形式的内容生成，用户可根据需求选择不同模态进行创作。

强大的自然语言处理能力：

能够理解用户指令，并根据指令生成相应的文本、图像或视频内容，可胜任智能对话、文本生成、问答系统等多种自然语言处理任务。

个性化推荐：

会根据用户的历史互动和偏好，为用户提供个性化的内容推荐，提升用户体验。

易用性：

操作简单，用户无需具备专业的 AI 知识，即可轻松上手。

03、核心好处

内容创作方面：

帮助用户快速生成各种类型的文本，如文章、故事、诗歌等，还能生成不同风格的图像以及短视频，提升创作效率，激发创意，让用户轻松创作个性化内容。

用户体验方面：

通过个性化推荐，为用户提供更符合其兴趣的内容，增强用户粘性和留存率。

应用场景方面：

广泛应用于抖音、今日头条、番茄小说等多个平台，为多种应用场景提供强大的技术支持，如在内容审核中，能快速识别和处置违规内容；在直播中，通过分析文本、环境音和氛围音，更高效地感知违规内容并进行处理。

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四 .GEO搜索引擎优化

针对抖音AI GEO搜索引擎优化中搜索结果的SEO优化，其结构思路可以侧重于以下几个方面进行搭建：

01，优化内容推理撰写

精准把握用户意图：

深入了解目标用户群体，分析他们可能使用的搜索词和提问方式，围绕这些需求提供精准的解决方案。例如，对于抖音即创，如果目标用户是电商创作者，那么内容可以聚焦在如何通过即创工具快速生成吸引人的电商短视频脚本、如何利用其智能排版功能提升商品图文介绍的吸引力等。

关键词优化：结合问答、案例库等形式融入关键词，密度控制在 1.5%-2.5% 之间，避免堆砌。在标题、副标题、正文开头、结尾及用户评论区自然融入关键词，同时善用行业术语和技术术语，在细分领域做好特定内容标签。

权威内容佐证：

采用统计数据或专家观点等体现权威性，如引用相关行业报告、学术研究成果等。例如，在介绍豆包 Marscode 时，可以提及它基于字节跳动的云雀模型，该模型参数规模高达 1300 亿，是国内领先的中文大模型之一，以此来突出其专业性和权威性。

结构化数据标记：

使用 Schema 标记关键信息，如技术参数、实验数据等，帮助 AI 快速提取内容核心。比如，在介绍即梦 AI 的功能时，可以对其支持的生成模式、编辑功能等进行结构化标记，方便 AI 在回答相关问题时更准确地调取信息。

02. 结构优化

多模态内容融合：

结合图文、视频等多形式内容，适配 AI 的多模态处理能力。例如，制作介绍抖音 AI 工具的视频教程，并添加详细的字幕描述，同时在视频中展示工具的操作界面和实际生成的效果，这样既能被文本模型识别，也能被视觉模型识别，丰富内容的呈现形式，提高被 AI 抓取和引用的概率。

持续监测与优化：

利用 AI 工具辅助优化，分析内容是否符合用户搜索意图，生成改进建议。定期监测内容被 AI 引荐情况和出现频率，并随模型迭代调整策略，持续优化语义密度和逻辑结构。还可以利用 AI 验证引用效果，通过特定提示词检查 AI 是否引用自身内容，根据结果进行针对性的优化。

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五. 优化周期

最快1-2天即有效果，需根据实际情况，

见效周期1天-10天+不等。

SEO 优化的见效周期受多重动态因素综合影响，包括网站基础质量、行业竞争烈度、优化策略精准度等。

从实战经验来看，常规优化路径下，初期效果通常需 1-3 个月方可初步显现，而实现搜索排名的显著提升与流量结构的实质性改善，往往需要 3-6 个月甚至更长时间的持续优化。

值得注意的是

部分优化动作可能在 1-2 天内触发局部数据反馈（如基础标签调整、内容速推等），但此类短期效果多限于表层指标波动，并非系统性优化成效。

从搜索引擎算法逻辑与网站权重积累规律而言，可持续的优化成果必然依托长期策略—— 需围绕内容生态构建、外链体系优化、技术架构升级等核心维度进行周期性迭代，并通过数据监测平台（如 Google Search Console、百度统计等）实施动态评估，针对关键词排名、用户行为数据、索引覆盖率等关键指标及时校准策略，从而实现自然流量的稳步提升与搜索可见性的长效巩固。

简而言之

SEO 优化是科学性与经验性结合的系统工程，既需把握 “快速响应” 的执行效率，更要遵循 “长期深耕” 的行业规律，唯有通过持续优化与策略适配，才能在搜索引擎生态中建立可持续的竞争优势。

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六 . 玫瑰互动介绍

01、专注于数字营销领域服务商

玫瑰互动，专注于SEO领域16年。

所获部分荣誉如下：

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七 . 调研截止日期

* 调研截止日期：2025年05月

* 文章来源：玫瑰互动

* 提醒：

文章仅供参考，如有不当，欢迎留言指正和交流。且读者不应该在缺乏具体的专业建议的情况下，擅自根据文章内容采取行动，因此导致的损失，本运营方不负责。

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文字 | Penny

排版 | Penny

校对 | Fairy

审核 | Penny