Ai GEO优化

提示词分类及选择

Ai GEO优化关键词-提示词-指令词-命令词-问题词-Prompt-推理词分类&选择方法。

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目  录

Contents

 1. Ai GEO关键词分类

 2.  28个Ai工具介绍

 3. Ai GEO提示词优化

 4. 调研截止日期

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一.Ai GEO提示词分类

Ai GEO提示词：7类

7类分别为：

①：关键词

②：提示词

③：命令词

④：指令词

⑤：问题词/集合

⑥：Prompt指令

⑦：推理指令词

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1. 关键词

纯关键词提问

说明：响应内容宽泛需多次追问才能定位需求

示例：宝宝有机奶粉推荐哪个品牌？哪款有机奶粉适合6-12个月的宝宝？哪个品牌的奶粉价格适配在300元以内？……

‌混合型关键词提问

说明：部分结合场景描述结果相关性中等

示例：380元价位的奶粉中哪些品牌含有OPO和益生菌组合？

结构化关键词提问

说明：直接生成高精度可执行的解决方案

示例：（问题均包含场景+需求+约束条件）宝宝换奶粉后出现绿色便便但无哭闹，是否需要立即停用？请列出3项关键观察指标

2. 提示词

问题提示词

说明：回答问题、解决问题、优化关联问题

基础咨询型‌（直接回答问题）："宝宝7个月从母乳转奶粉，每天拉稀3次但精神好，需要中断转奶吗？"→ 适合获取快速判断建议（回答将包含：观察周期/替代方案/就医指征）

解决方案型‌（分步骤指导）："请列出早产儿奶粉转普通奶粉的7天渐进计划表，要求包含：冲泡比例/喂食时间/症状监测点"→ 适合需要具体操作流程（回答将呈现表格化步骤）

关联优化型‌（延伸问题链）："已完成奶粉转换但体重增长缓慢，请分析可能原因并给出：营养补充方案+体检项目建议+辅食搭配调整"→ 适合复杂情况的系统解决（回答将包含多维度应对策略）

任务提示词

说明：生成答案、计划、解决方案

示例：感觉12个月宝宝奶粉营养不够，想换奶粉，如何规划换奶粉计划和应对问题的解决方案

结构化提示词

说明：输出帶预警、预测、预判、优化建议的交方案

示例：12个月宝宝营养强化转奶，帮我整理会遇到的风险和对应的优化建议方案

3. 命令词

模糊命令词

说明：输出宽泛需反复修正

示例：帮我写个“12个月宝宝换奶粉的”方案

结构化命令词

说明：直接生成可执行成果（含步骤/代码/表格）

示例：帮我写个12个月宝宝换奶粉的方案，格式要PPT版本的

专业级任务指令词

说明：输出帶预警、优化建议的完整交付物

示例：背景：我是一个宝妈，宝宝目前12个月了，但他现在很瘦，消化吸收都不好目的：我想都给他换一个奶粉问题：请问更换奶粉会遇到什么问题，有什么应对方法吗交付：对应内容请给我整理成PPT/excel格式

4. 指令词

基础指令词

说明：直接提问时仅回复基础答案

示例：宝宝国产奶粉知名品牌有那些？

结构化指令词

说明：添加角色/场景/约束后模型主动补充未明示的关联建议(如追加风险评估)）

示例：角色：我是一名宝妈场景：宝宝12个月了，总便秘问题：我想给他换一个国产奶粉补充：请在给我补充一份，宝宝转奶会遇到的问题和风险，最补充上对应的应对解决方法

动态开放式指令词

说明：预留决策空间(如“还需哪些材料?")触发模型生成完整方案框架）

示例：12个月宝宝转奶，除了要注意营养成分问题，还需要注意哪些呢？

5. 问题词/集合

5.1. 单点碎片化问题词/集合

说明：多次独立交互，信息割裂需要人工整合

示例：

‌1.基础信息询问‌"宝宝转奶期每天需要补充多少维生素D？" 

 ‌2.症状判断‌"大便有奶瓣但次数正常，需要干预吗？"

 ‌3.产品对比‌"A品牌水解奶粉和B品牌益生菌奶粉哪个更适合消化不良？" ‌

4.操作细节‌"转奶第三天出现腹泻，应该退回哪个比例？" ‌

5.营养计算‌"新旧奶粉钙含量相差15mg/100ml，辅食该如何调整？" 

提问方式的特点：每个问题聚焦单一具体问题答案通常可在200字内完成需要家长自行整合多个答案适合快速解决即时疑问

5‌.2. 基础问题词/集合打包

说明：效率提升40%，但深度关联不足

示例： 

1、‌喂养方案咨询包‌"12个月宝宝每日奶量标准是多少？辅食和奶粉如何分配时间？"910"水解奶粉转普通奶粉的渐进比例如何安排？需要观察哪些身体指标？""出现绿便或奶瓣时，需要调整哪些喂养细节？"

 2、‌产品选择决策包‌"适度水解奶粉和深度水解奶粉的核心区别是什么？适用哪些不同症状？""请对比A品牌和B品牌水解奶粉的乳糖含量、蛋白质分子量及益生菌种类""特殊体质宝宝转奶时，是否需要配合服用益生菌？推荐哪些菌株？" 

 每个问题包设计特点：按「基础认知→决策依据→应急处理」逻辑排序单个问题包可在1次咨询中完成

5.3. 结构化问题词/集合

说明：自动识别隐藏关联，输出系统性解决方案

示例：采用"背景-关联问题-预期产出"的框架设计： 

【背景定位】"我的14个月宝宝从深度水解奶粉转普通奶粉，目前有轻度湿疹史和偶尔便秘（3天/次），现需系统性转奶方案" 

【关联问题集】1.营养衔接："当前月龄每日钙/铁需求是多少？转奶期间如何通过辅食弥补营养差？"

2.症状监控："哪些皮肤反应提示需要中止转奶？便秘频次超过什么标准需干预？" 

3.流程优化："请给出包含'观察期-过渡期-巩固期'的阶梯式转奶计划表，需标注各阶段时长、奶量比例、关键观察指标"

 4.应急方案："出现腹泻/拒食/皮疹加重时，对应的退回阶段和医疗咨询触发条件是什么？" 

结构化提问的特点：通过病史背景自动关联营养/症状/流程维度问题间存在逻辑递进关系（基础需求→风险控制→执行方案）明确要求结构化输出形式

6. Prompt指令

‌
基础Prompt指令‌

说明：单点提问，需多次修正

示例："请列出3款适合乳糖不耐受宝宝的深度水解奶粉品牌，要求：标注各品牌蛋白质含量（g/100ml）对比价格区间（200-400元/罐）注明是否含益生菌组合"

‌场景化Prompt指令‌

说明：含身份/量化/场景三要素，精准交付

示例：新手妈妈需要为过敏体质宝宝（便血史）制定转奶方案：当前：纽康特氨基酸奶粉目标：适度水解奶粉请给出：1.每日喂养记录表（次数/奶量/反应）2.异常症状红黄绿灯判断标准3.转奶失败时的备选方案

专家级Prompt指令‌

说明：带风险预判与创新要求的深度文案

示例：作为国际奶粉安全委员会(IFSC)认证专家，请评估乳清蛋白纳米载体技术： 1. 吸收效率：对比传统工艺的氨基酸生物利用率提升幅度（需提供同位素标记实验数据）2.风险矩阵：温度敏感性（4-40℃储存下的蛋白质变性曲线）与维生素复合物的相互作用（重点分析叶酸降解率）3.创新应用：早产儿肠道耐受性测试方案设计（包含粪便pH值/钙皂颗粒等指标）

7. 推理指令词

7.1 模糊推理指令词

说明：分析问题、定义问题、补充未明示的关联建议后给出解决方案

示例：问题‌：宝宝喝奶粉后拉绿便便正常吗？回答‌：别太担心！绿便便可能是以下原因：1.奶粉含铁高‌：没吸收的铁会让便便变绿，这是正常的2.消化快‌：胆汁没完全分解也会让便便偏绿3.受凉/小感冒‌：肚子着凉时也可能出现要警惕的情况‌：1.便便有血丝、很稀像水、宝宝哭闹不吃奶 → 及时看医生2.绿便持续超过3天且宝宝精神差 → 建议检查

7.2 限制推理指令词

说明：界定固定条件，推理问题，给出解决方案包含不限于流程，步骤，工作流等

示例：问题：‌ 宝宝喝奶粉后大便干燥怎么办？回答：‌可能是这3个原因：1.奶粉冲太浓‌ → 按说明书比例冲，别多加奶粉2.喝水太少‌ → 6个月以上宝宝每天喂点温水（30ml左右）3.奶粉不合适‌ → 可以试试含益生菌的奶粉马上能做的：‌✔ 用手指蘸温水轻轻按摩宝宝肛门（刺激排便）✔ 奶粉里加半勺苹果汁（6个月以上适用）如果3天还不拉，或宝宝哭闹厉害，要去看医生哦！

7.3 前提真与假推理指令词

说明：预留决策空间、部分结合场景描述、补充关联建议后给出解决方案

示例："我家宝宝现在喝A2奶粉（假设前提），但最近总是胀气哭闹（现象），可能是什么原因？需要换奶粉吗？需要您帮忙判断：‌

①.  前提真假验证‌：如果真是奶粉问题（真）：A2蛋白是否可能引发胀气？如果不是奶粉问题（假）：还有哪些常见原因？（比如喂奶姿势不对？着凉？）②.  补充信息：‌宝宝5个月大，纯奶粉喂养每次喝奶后会蹬腿、脸憋红拍嗝后能缓解半小时 

③.  期望方案：‌先试哪些方法（如换奶瓶/减少奶量）， 观察几天后如果还胀气，建议换什么类型的奶粉（比如适度水解？）， 什么情况必须去医院（比如伴随呕吐发烧）"

④ .关联建议‌：既给居家应对方法，也明确就医红线。

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二.28个Ai工具介绍

1.Ai从技术上分为两类：

2 Ai工具分为搜索结果和原生APP两类：

3 Ai模型展示

4. 28个Ai工具展示

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 三、Ai GEO提示词优化

1.提示词设计原则

在AI工具的GEO（生成引擎优化）中，提示词的设计至关重要，它直接影响AI生成内容的质量和相关性。

明确性：提示词应清晰明确，避免模糊或歧义。例如，使用“撰写一篇关于2025年AI营销趋势的报告”而非“写点关于AI的东西”。

具体性：提供足够的具体信息，以便AI能够生成符合需求的内容。例如，指定行业、目标受众、内容类型等。

结构化：采用结构化的方式组织提示词，如使用标题、列表、段落等，有助于AI更好地理解需求并生成结构化的内容。

2. 提示词示例

行业报告类：

提示词：“撰写一篇关于2025年全球AI营销趋势的详细报告，包括市场规模、增长预测、主要参与者、技术趋势和消费者行为变化。”

分析：此提示词明确了报告的主题、时间范围、内容要点，有助于AI生成全面且结构化的行业报告。

产品评测类：

提示词：“针对最新发布的智能手机X，撰写一篇评测文章，重点评价其摄像头性能、电池续航、操作系统流畅度和用户体验。”

分析：此提示词指定了评测对象、评测重点，有助于AI生成针对性强、内容具体的评测文章。

问答式内容类：

提示词：“生成一组关于如何选择适合敏感肌的护肤品的常见问题及答案，包括产品成分、使用方法、适用肤质等。”

分析：此提示词要求生成问答式内容，并明确了问题的主题和答案的要点，有助于AI生成实用且易于理解的问答集合。

多模态内容类：

提示词：“制作一份关于健康饮食的图文并茂的指南，包括食谱、营养建议、健康小贴士等，并搭配相应的图片和图表。”

分析：此提示词要求生成多模态内容（图文并茂），并明确了内容的主题和要点，有助于AI生成视觉效果好、信息丰富的指南。

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四.调研截止日期

* 调研截止日期：2025年06月

* 文章来源：玫瑰互动

* 提醒：

文章仅供参考，如有不当，欢迎留言指正和交流。且读者不应该在缺乏具体的专业建议的情况下，擅自根据文章内容采取行动，因此导致的损失，本运营方不负责。

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文字 | Penny  

排版 | Penny  

校对 | Fairy  

审核 | Penny